Linkovi

Hoće li AI biti ekonomski blagoslov ili prokletstvo? Istorija nudi tragove


Svjetska konferencija o umjetnoj inteligenciji održana u Šangaju, Kina. (6. jula 2023.)
Svjetska konferencija o umjetnoj inteligenciji održana u Šangaju, Kina. (6. jula 2023.)

Pobornici AI predviđaju skok produktivnosti koji će generirati bogatstvo i poboljšati životni standard. Ipak, postoje brige oko njegovog uticaja na sredstva za život, uključujući potencijal da uništi radna mjesta u svim vrstama sektora.

Ako srednjovjekovni napredak s plugom nije izvukao evropske seljake iz siromaštva, to je uglavnom bilo zato što su njihovi vladari uzeli bogatstvo stvoreno novim dobicima u proizvodnji i umjesto toga ga koristili za izgradnju katedrala.

Ekonomisti kažu da bi se nešto slično moglo dogoditi s umjetnom inteligencijom (AI) ako ona uđe u naše živote na takav način da u proklamovanim prednostima uživaju rijetki, a ne mnogi.

"AI ima mnogo potencijala - ali potencijal treba da ide u oba smjera", tvrdi Simon Johnson, profesor globalne ekonomije i menadžmenta na MIT Sloan School of Management.

"Na račvanju smo puta."

Pobornici AI predviđaju skok produktivnosti koji će generirati bogatstvo i poboljšati životni standard. Konsultantska kuća McKinsey u junu je procijenila da bi mogla dodati između 14 biliona i 22 biliona dolara vrijednosti godišnje - ta gornja cifra je otprilike trenutna veličina američke ekonomije.

Neki tehno-optimisti idu dalje, sugerirajući da je, uz robote, AI tehnologija koja će konačno osloboditi čovječanstvo od glupih zadataka i pokrenuti nas u živote s više kreativnosti i slobodnog vremena.

Ipak, postoje brige oko njegovog uticaja na sredstva za život, uključujući potencijal da uništi radna mjesta u svim vrstama sektora - svjedočimo štrajku holivudskih glumaca u julu koji se plaše da će ih njihovi dvojnici generirani umjetnom inteligencijom učiniti viškom.

KAKVA DOBIT NA PRODUKTIVNOSTI?

Takve zabrinutosti nisu neosnovane. Istorija pokazuje da je ekonomski uticaj tehnološkog napretka generalno neizvjestan, nejednak i ponekad potpuno zloban.

Knjiga koju su ove godine objavili Johnson i njegov kolega ekonomista s MIT-a Daron Acemoglu ispitala je hiljadu godina tehnologije - od pluga do automatiziranih kioska za samoplatu - u smislu njihovog uspjeha u stvaranju radnih mjesta i širenju bogatstva.

Dok je predenje Jenny bilo ključno za automatizaciju tekstilne industrije u 18. veku, otkrili su da je dovelo do dužeg radnog vremena u težim uslovima. Mehaničko prečišćavanje pamuka omogućilo je širenje ropstva u 19. stoljeću na američkom jugu.

Dosje interneta je složen: stvorio je mnogo novih radnih mjesta, iako je veći dio prikupljenog bogatstva otišao nekolicini milijardera. Porast produktivnosti za koji je nekada bio hvaljen usporio se u mnogim ekonomijama.

U junskom istraživačkom izvještaju francuske banke Natixis sugerira se da je to zato što je čak i tehnologija koja je tako rasprostranjena kao što je internet ostavila netaknutim mnoge sektore, dok su mnogi poslovi koje je stvorila bili niskokvalifikovani - pomislite na lanac isporuke za kupovinu putem interneta.

"Zaključak: Trebali bismo biti oprezni kada procjenjujemo efekte umjetne inteligencije na produktivnost rada", upozorio je Natixis.

U globaliziranoj ekonomiji postoje i drugi razlozi za sumnju da li će se potencijalni dobici umjetne inteligencije ravnomjerno osjetiti.

S jedne strane, postoji rizik od "trke do dna" jer se vlade takmiče za ulaganja u umjetnu inteligenciju sa sve labavijom regulativom. S druge strane, prepreke za privlačenje tih investicija mogle bi biti toliko visoke da bi mnoge siromašnije zemlje ostavile iza sebe.

„Morate imati odgovarajuću infrastrukturu – ogroman računarski kapacitet“, rekao je Stefano Scarpetta, direktor za zapošljavanje, rad i socijalna pitanja u Organizaciji za ekonomsku saradnju i razvoj (OECD) sa sjedištem u Parizu.

"Imamo proces G7 iz Hirošime, moramo ići dalje do G20 i UN", rekao je on, zagovarajući proširenje sporazuma na majskom samitu Grupe sedam (G7) kako bi zajednički nastojali razumjeti prilike i izazove generativne AI.

RADNA SNAGA

Inovacija je, pokazalo se, laka stvar. Teže je učiniti da to radi za sve - tu dolazi politika.

Za Johnsona sa MIT-a, dolazak željeznica u Englesku iz 19. stoljeća u trenutku brzih demokratskih reformi omogućio je širem društvu da uživa u tim napretcima, bilo da se radi o bržem transportu svježe hrane ili prvim okusom putovanja u slobodno vrijeme.

Slična demokratska dostignuća na drugim mestima pomogla su milionima da uživaju u plodovima tehnološkog napretka sve do 20. vijeka. Ali Johnson tvrdi da se to počelo mijenjati s agresivnim akcionarskim kapitalizmom koji je obilježio posljednje četiri decenije.

Automatska samoprovjera, tvrdi on, je pravi primjer. Namirnice ne pojeftinjuju, životi kupaca se ne transformišu i ne stvara se novi zadatak - samo dobit od smanjenja troškova rada.

Radničke grupe, koje su izgubile veliki dio uticaja koji su imale prije 1980-ih, identificiraju AI kao potencijalnu prijetnju radničkim pravima, kao i zapošljavanju, na primjer, ako ne postoji ljudska kontrola nad odlukama o zapošljavanju i otpuštanju koje upravlja AI.

Mary Towers, službenica za politiku prava zapošljavanja u britanskom kongresu sindikata, navela je važnost da sindikati "imaju zakonska prava na konsultacije, da imaju mogućnost kolektivnog pregovaranja oko tehnologije na poslu".

To je samo jedan od nekoliko faktora koji će pomoći da se odredi kako AI oblikuje naše ekonomske živote - od antimonopolskih politika koje osiguravaju zdravu konkurenciju među dobavljačima AI do prekvalifikacije radne snage.

Istraživanje OECD-a koje je obuhvatilo oko 5.300 radnika objavljeno u julu sugerira da bi umjetna inteligencija mogla biti od koristi za zadovoljstvo poslom, zdravlje i plate, ali je također uočeno da predstavlja rizik oko privatnosti, jačajući pristranosti na radnom mjestu i gurajući ljude na preopterećenje.

"Pitanje je: hoće li AI pogoršati postojeće nejednakosti ili bi nam zapravo mogla pomoći da se vratimo na nešto mnogo pravednije?" rekao je Džonson.

XS
SM
MD
LG