Linkovi

Raj Reddy: Dileme upotrebe vještačke inteligencije


Raj Reddy, photo courtesy of Heidelberg Laureate Forum (HLF)
Raj Reddy, photo courtesy of Heidelberg Laureate Forum (HLF)

Pametni satovi bi mogli spriječiti buduće lockdowne, tvrdi Raj Reddy, dobitnik Turingove nagrade. On poziva na globalno dijeljenje zdravstvenih podataka kako bi AI predviđala pandemije, no upozorava na etičke i ekonomske izazove.

Indijsko-američki kompjuterski naučnik Raj Reddy, dobitnik prestižne Turingove nagrade, vjeruje da tehnologija pametnih satova i aplikacija za praćenje zdravlja može revolucionirati upravljanje budućim pandemijama.

Njegova vizija je ambiciozna: svi građani trebali bi nositi pametne uređaje koji bi kontinuirano prikupljali podatke o njihovom zdravlju, omogućujući brzu identifikaciju potencijalnih epidemija. Reddy smatra da bi se tako moglo spriječiti uvođenje drastičnih mjera poput lockdowna.

„Ideja je da se pomoću podataka o zdravlju stvori sistem predvidjanja koji će brzo detektovati anomalije i lokalizirati širenje bolesti," istakao je Reddy u toku raygovora na Heidelberg Laureate forumu.

Pametni satovi, opremljeni senzorima za praćenje otkucaja srca, nivoa kisika u krvi, tjelesne temperature i drugih parametara, mogli bi poslužiti kao osnovni alat u ovoj misiji. No, on je naglasio da je problem cijena – ovi uređaji su i dalje preskupi za globalnu primjenu, posebno u zemljama s nižim prihodima. Drugi problem predstavlja zaštita podataka korisnika i etičko upravljanje njima.

Podaci kao ključ za unapređenje zdravstva

Za ostvarenje vizije boljeg zdravstvenog sistema, Reddy ističe važnost dijeljenja medicinskih podataka. Smatra da bi se kvalitetna predvidjanja i treniranje umjetne inteligencije (AI) mogle postići samo uz korištenje ogromnih baza podataka. „Potrebni su nam podaci na nivou miliona ljudi – rendgenski snimci, MRI, i informacije o zdravstvenom stanju velikih populacija," naglašava. Reddy vidi dijeljenje podataka kao ključni korak za stvaranje AI sistema koji će služiti opštem dobru, a ne samo interesima velikih tehnoloških kompanija.

No, ovdje se pojavljuje i etički izazov. Kako zaštititi privatnost građana i osigurati transparentnost u korištenju njihovih podataka? Reddy smatra da je dijalog između naučnika, tehnoloških kompanija i šire javnosti od presudne važnosti. „Moramo pronaći balans između koristi od podataka i zaštite privatnosti," kazao je.

Dodao je i kako bi trebalo kreirati globalni sporazum o upotrebi i sprječavanju zloupotrebe digitalnih tehnologija.

Umjetna inteligencija između interesa i senzacionalizma

Na pitanje kako umjetnu inteligenciju učiniti korisnom za sve, a ne samo za velike kompanije poput Amazona, Reddy odgovara da AI treba biti usmjerena na inkluzivnost.

„Tehnologija bi trebala pomagati u opismenjavanju nepismenih ljudi i omogućiti svima pristup edukaciji i informacijama," kazao je.

On vjeruje da AI ima potencijal za transformaciju društva, ali samo ako se koristi u skladu sa potrebama zajednice.

S druge strane, veliki igrači u tehnološkom sektoru često se fokusiraju na projekte koji im donose najbrži povrat ulaganja.

Reddy ističe problem ignorisanja „jezičke siročadi" – onih jezika koje govori mali broj ljudi. „Neto rezultat toga je da ti jezici neće biti prioritet u razvoju AI sistema, što dodatno marginalizira te zajednice," upozorava.

Govoreći o medijskom izvještavanju o vještačkoj inteligenciji, Reddy smatra postoje priče vrijedne vijesti. „Mediji su arbitar šta je to vrijedno vijesti. Želio bih da nađemo rješenje u kojem mediji ne trče samo za naslovom poput 'umjetna inteligencija će dovesti do neke egzistencijalne prijetnje', što znači uništenje cijelog ljudskog roda i vrsta, a ja ne mogu zamisliti takav scenarij. Mediji naglašavaju loše strane, ali to je ono što prodaje vijesti.“

Dok nas tehnologija pametnih satova i umjetne inteligencije vodi prema potencijalno boljoj budućnosti, Reddy podsjeća da samo zajednički pristup, uz dijeljenje podataka i fokus na inkluzivnost, može osigurati da te inovacije donesu koristi svim ljudima, bez obzira na njihovu ekonomsku ili jezičku pripadnost.

  • 16x9 Image

    Jelena Kalinić

    Biolog, dopisnik Glasa Amerike za nauku, i dobitnica EurekaAlert (AAAS) Felowship 2020. za naučne novinare. Vodi blog Quantum of Science od 2015.

XS
SM
MD
LG